关于¶

👤 关于我¶

我是一名博士研究生，主要研究方向为：

• 足球数据分析 - 使用机器学习评估球员表现
• 强化学习 - 序列决策和价值评估
• 深度学习 - Transformer 等模型架构

🔬 当前研究¶

正在开发 xCV (Expected Contribution Value) 框架，这是一个基于强化学习的足球球员动作评估系统，主要创新点包括：

1. 链式分析 - 分析完整的控球序列而非单个事件
2. 学习型奖励 - 使用神经网络学习终端价值而非手工设计
3. 上下文感知 - 结合 360 度追踪数据考虑场上情况

目标是在 KDD 2026 发表研究成果。

📚 本站目的¶

这个文献笔记库主要用于：

• 整理阅读过的论文 - 记录关键思想和方法
• 建立知识体系 - 连接相关研究和概念
• 分享学术资源 - 帮助其他研究者
• 追踪研究进展 - 记录自己的学习路径

🛠️ 技术栈¶

• 文档系统: MkDocs + ReadTheDocs
• 版本控制: Git + GitHub
• 写作工具: Markdown
• 研究工具: Python, PyTorch, Pandas

📮 联系方式¶

• GitHub: @black6197
• 研究兴趣: 足球分析、强化学习、深度学习

欢迎交流讨论！

📄 许可¶

本站内容采用 CC BY 4.0 许可。

论文笔记仅供学习参考，版权归原作者所有。

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最后更新：2025-11